プログラム(コマンド)名 Program (command) name |
機能・用途 Purpose |
detect_event | シグナル/ノイズ比を用いて連続波形からイベントを検出する。 Detect events from continuous waveforms based on signal-to-noise ratios. |
detect_VLP | 広帯域地震波形を用いて
その中に含まれる火山性超長周期地震(VLPイベント)を検知する。 Detect volcanic very-long-period (VLP) events from a broadband seismic waveform. |
sacfile_get_signal_ratio | Seismic Analysis Code (SAC)形式の時系列データファイルから、
Maeda et al. (2020)の手法に基づいて
振幅がバックグラウンドノイズレベルを上回る時刻サンプルの割合(大振幅比率)を
短く区切った時間窓毎に算出する。 Compute the ratio of the number of time samples with amplitudes greater than the background noise level (a large amplitude ratio) in each short time window of a time series data given by a Seismic Analysis Code (SAC) file based on the method proposed by Maeda et al. (2020). |
detect_inflation | 連続波形記録に含まれる
火山の山体膨張・収縮に伴う一方向への傾斜変動や変位を
Maeda (2023)のアルゴリズムにより検知する。 Detect one-sided tilt changes or displacements in a continuous waveform record caused by inflation or deflation of a volcano edifice using the algorithm proposed by Maeda (2023). |
detect_inflation_preeruptive2 | detect_inflationコマンドの出力を用いて
Maeda (2023)に基づき噴火直前の傾斜変動を検知する。 Detect a pre-eruptive tilt change using the output of detect_inflation command on the basis of Maeda (2023). |
detect_inflation_continuous | 複数ファイルに分割されたSeismic Analysis Code (SAC)形式の時系列データを
1つの連続する時系列データと見なし、
その中に含まれる火山の山体膨張・収縮に伴う一方向への傾斜変動や変位を
Maeda (2023)のアルゴリズムにより検知する。 Detect one-sided tilt changes or displacements in a continuous time series data, that is separated into multiple files of Seismic Analysis Code (SAC) format, caused by inflation or deflation of a volcano edifice using the algorithm proposed by Maeda (2023). |