| 関数名 Function name |
機能・用途 Purpose |
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ML_update_model_parameters 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータを交差エントロピー誤差の勾配の定数倍だけ修正する。 Update model parameters by a constant factor times the gradients of the cross entropy error. |
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ML_copy_model_parameters 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータをコピーする。 Copy model parameters. |
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ML_estimate_parameters_givenInitialValues 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータの初期値を与えて反復改良により最適値を推定する。 Estimate the optimal values of the model parameters by iterative refinement starting from given initial values. |
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ML_estimate_parameters_givenInitialValues2 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータの初期値を与えて反復改良により最適値を推定する(改良版)。 Estimate the optimal values of the model parameters by iterative refinement starting from given initial values (revised version). |
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ML_estimate_parameters_givenInitialValues_adadelta 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータの初期値を与えて反復改良により最適値を推定する。
学習率の設定にAdadeltaのアルゴリズムを使用するバージョン。 Estimate the optimal values of the model parameters by iterative refinement starting from given initial values. The Adadelta algorithm is used for the learning ratio. |
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ML_update_parameters_1step_adadelta 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータの反復改良の1ステップ分を
Adadeltaのアルゴリズムを用いて行う。 Progress the iterative refinement of the model parameters by 1 step with the Adadelta algorithm. |
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ML_unnormalize_model_parameters 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
入力変数\(x_i^{(0,n)}\)の規格化によって生じた
モデルパラメータ\(W_{j,i}^{(m)}\)の変化を修正する。 Correct the change in the model parameters \(W_{j,i}^{(m)}\) caused by the normalization of the input variables \(x_i^{(0,n)}\). |