The documentation of “machine_learning/mathfunc.h”

machine_learning/mathfunc.h マニュアル

(The documentation of machine_learning/mathfunc.h)

Last Update: 2024/10/9

machine_learning/mathfunc.hでは機械学習で用いられる数学関数の計算を行う関数が定義されている。このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions to calculate mathematical functions used in a machine learning are defined in machine_learning/mathfunc.h. Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.

関数名 Function name	機能・用途 Purpose
ML_sigmoid	ジグモイド関数を計算する。 Calculate a sigmoid function.
ML_sigmoid_derivative 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	ジグモイド関数の導関数を計算する。 Calculate the derivative of a sigmoid function.
ML_sigmoid_derivative_use_funcValue 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	ジグモイド関数の導関数を計算する。ジグモイド関数の値を入力として使用するバージョン。 Calculate the derivative of a sigmoid function using the value of the sigmoid function as the input.
ML_softmax	ソフトマックス関数を計算する。 Calculate a softmax function.
ML_softmax_derivative 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	ソフトマックス関数の導関数を計算する。 Calculate the derivative of a softmax function.
ML_softmax_derivative_use_funcValue 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	ソフトマックス関数の導関数を計算する。ソフトマックス関数の値を入力として使用するバージョン。 Calculate the derivative of a softmax function using the value of the softmax function as the input.
ML_tanh	tanh関数を計算する。 Calculate a tanh function.
ML_tanh_derivative 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	tanh関数の導関数を計算する。 Calculate the derivative of a tanh function.
ML_ReLU	ReLU関数を計算する。 Calculate an ReLU function.
ML_ReLU_derivative 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision]	ReLU関数の導関数を計算する。 Calculate the derivative of an ReLU function.