| 関数名 Function name |
機能・用途 Purpose |
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ML_calculate_all_xy_multiInput 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
複数の入力変数セットを持つ問題において、
教師データにおける入力層の変数\(x_i^{(0,n,k)}\)の値を与えて
全ての層での変数\(x_i^{(m,n)}\)
およびその線形結合\(y_i^{(m,n)}\)の値
(最適な\(k\)に対する値)を計算する。 In problems having multiple input variable sets, calculate the values of variables \(x_i^{(m,n)}\) and their linear combinations \(y_i^{(m,n)}\) in all layers for optimal \(k\), given the variables in the input layer \(x_i^{(0,n,k)}\) of teaching data. |
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ML_estimate_parameters_multiInput_adadelta 【マニュアル改訂中につき非公開】 [Documentation is not open as it is under revision] |
モデルパラメータの初期値を与えて反復改良により最適値を推定する。
複数の入力変数セットを持つ問題用。
学習率の設定にAdadeltaを使用する。 Estimate the optimal values of the model parameters by iterative refinement starting from given initial values, for problems having multiple input variable sets; Adadelta is used for the learning ratio. |