machine_learning/readwrite.h マニュアル

(The documentation of machine_learning/readwrite.h)

Last Update: 2021/12/20


machine_learning/readwrite.hでは 機械学習におけるパラメータや解析結果等の ファイル入出力を行う関数が定義されている。 このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。 各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions to read and write various quantities in machine learning (e.g., parameters or analysis results) from/to files are defined in machine_learning/readwrite.h. Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.

関数名
Function name
機能・用途
Purpose
ML_output_model_parameters
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision]
推定したモデルパラメータ\(W_{j,i}^{(m)}\)をファイルに出力する。
Output the estimated model parameters \(W_{j,i}^{(m)}\) to a file.
ML_output_synthetic_probabilities
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision]
推定した最適モデルのもとでの 教師データにおける出力層の変数の理論値\(x_i^{(M+1,n)}\)を、 教師データにおける分類クラスの正解\(c^{(n)}\)と合わせて ファイルに出力する。
Output the synthetic values of the variables of teaching data in the output layer (\(x_i^{(M+1,n)}\)), calculated by the estimated optimal model, and the correct classes (\(c^{(n)}\)) of the teaching data, to a file.
ML_output_probabilities
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision]
推定した最適モデルのもとでの 教師データにおける出力層の変数の理論値\(x_i^{(M+1,n)}\)を、 教師データにおける確率の正解\(t_i^{(n)}\)と合わせて ファイルに出力する。
Output the synthetic values of the variables of teaching data in the output layer (\(x_i^{(M+1,n)}\)), calculated by the estimated optimal model, and the correct probabilities (\(t_i^{(n)}\)) of the teaching data, to a file.
ML_read_model_parameters
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision]
モデルパラメータ\(W_{j,i}^{(m)}\)をファイルから読み込む。
Read model parameters \(W_{j,i}^{(m)}\) from a file.