machine_learning/unsupervised.h マニュアル

(The documentation of machine_learning/unsupervised.h)
Last Update: 2021/12/20


machine_learning/unsupervised.hでは 教師なし学習を行う関数が定義されている。 このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。 各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions to conduct an unsupervised learning are defined in machine_learning/unsupervised.h. Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.
関数名
Function name 		機能・用途
Purpose
Kmeans
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision] 		K-means法を用いてデータを分類する。
Conduct clustering of a dataset based on the K-means algorithm.
classify_by_mixedGaussian
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision] 		混合ガウス分布モデルを用いてデータを分類する。
Conduct clustering of a dataset based on a mixed Gaussian distribution model.
LOF
【マニュアル改訂中につき非公開】
[Documentation is not open as it is under revision] 		局所外れ値度(LOF)を用いて各データ点の異常度を計算する。
Compute the anomaly score of each data point based on the local outlier factor (LOF).