sequence/correlation.h マニュアル

(The documentation of sequence/correlation.h)
Last Update: 2021/12/7


sequence/correlation.hでは 2つの時系列データの相互相関関数を計算する関数が定義されている。 計算に使用する2つの時系列データのサンプリング間隔は共通でなければならないが、 定義域やその長さは互いに異なっていても構わない。 その結果、様々な相互相関関数の定義が考えられる。 詳細は sequence/correlation.hで用いている計算式と理論 を参照のこと。
Functions to calculate cross correlation functions (CCFs) between two time series data are defined in sequence/correlation.h. The two time series data must have the same sampling interval, but may have different definition ranges and lengths. As a result, there may be various definitions of CCFs. See Formula and theory used in sequence/correlation.h for detail.
このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。 各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.
関数名
Function name 		機能・用途
Purpose
sequence_correlation_numerator_fdomain 2つの時系列データの相互相関関数の分子を計算する。 計算は周波数領域で行う。
Compute the numerator of the cross correlation function between two time series data. The computation is performed in the frequency domain.
sequence_correlation_C1_fdomain 2つの時系列データの相互相関関数を計算する。 相互相関関数の定義として\(C_1(f,g;\tau)\)を用いる。 計算は周波数領域で行う。
Compute the cross correlation function between two time series data using the definition of \(C_1(f,g;\tau)\). The computation is performed in the frequency domain.
sequence_correlation_C2 2つの時系列データの相互相関関数を計算する。 相互相関関数の定義として\(C_2(f,g;\tau)\)を用いる。
Compute the cross correlation function between two time series data using the definition of \(C_2(f,g;\tau)\).
sequence_correlation_noshift 2つの時系列データの相互相関関数の ラグタイム\(\tau=0\)での値\(C_1(f,g;0)\)を計算する。
Compute the value of the cross correlation function, \(C_1(f,g;0)\), between two time series data for zero time lag (\(\tau=0\)).
sequence_correlation_noshift_limittime 2つの時系列データの相互相関関数の ラグタイム\(\tau=0\)での値\(C_1(f,g;0)\)を計算する。 使用する時系列データの時刻範囲を限定して計算を行う。
Compute the value of the cross correlation function, \(C_1(f,g;0)\), between two time series data for zero time lag (\(\tau=0\)), limiting the time windows of the time series data to use.