Physics-informed deep learning で地殻応力を推定
観測と物理モデルを統合し、プレート境界の応力状態を高分解能に推定。
研究概要
名古屋大学 環境学研究科 地震火山研究センター 准教授。プレート境界の地殻変形、地震発生ポテンシャルの評価。火山活動を対象に観測・モデリングなどを組み合わせて研究をしています。
地殻変動の観測とモデリング
地球潮汐
GNSSによる電離層の影響
火山モニタリング
InSAR / GNSS 時系列
非弾性変形 × 地球物理
海外との共同研究
アプローチ
- 衛星（InSAR）とGNSSを統合し、変形場・応力場を高精度に推定。
- 物理モデルと観測データを併用し、プレート境界の挙動や内陸地震の発生ポテンシャルを推定。
- 火山活動の短期変化を監視し、リスク評価に反映。
- 都市・沿岸域の地盤沈下を定量化し、社会インフラへの影響を評価。
最近の話題
数時間スケールのスロー地震速度変化
短期スロー地震の加速を捉え、プレート境界監視の指標をアップデート。
ジャカルタの地盤沈下マッピング
衛星時系列から地盤沈下を定量化し、将来リスクに対する科学的根拠を提示。