gaussian.h マニュアル

(The documentation of gaussian.h)

Last update: 2021/12/1


gaussian.hでは ガウス分布に対する様々な処理を行う関数が定義されている。 このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。 各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions to perform various operations for Gaussian distributions are defined in gaussian.h. Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.

関数名
Function name
機能・用途
Purpose
gaussian 指定された\(x\)におけるガウス関数の値を計算する。
Compute the value of the Gaussian function at a given \(x\).
gaussian_cumulative 指定された\(x\)におけるガウス関数の積分値(正規分布に対する累積確率) を計算する。
Compute the integral value of the Gaussian function (i.e., the cumulative probability for a normal distribution) at a given \(x\).
Gaussian_multiDimension 多次元ガウス分布の特定の\(\posx\)における値を求める。
Compute the value of a multi-dimension Gaussian distribution for a certain \(\posx\) value.
Gaussian_multiDimension_multi 多次元ガウス分布の複数の\(\posx\)における値を一括で求める。
Compute the values of a multi-dimension Gaussian distribution for multiple \(\posx\) values.
Gaussian_multiDimension_multi_eigen 多次元ガウス分布の複数の\(\posx\)における値を一括で求める。 計算に分散・共分散行列の固有値分解を使用する。
Compute the values of a multi-dimension Gaussian distribution for multiple \(\posx\) values using the eigenvalue decomposition of the variance-covariance matrix.