The documentation of “sequence/statistics.h”

sequence/statistics.h マニュアル

(The documentation of sequence/statistics.h)

Last Update: 2023/12/21

sequence/statistics.hでは時系列データやフーリエスペクトルに関する統計量を計算する関数が定義されている。このヘッダファイル内で定義されている関数を以下に示す。各関数の詳細は関数名をクリックしてリンク先を参照のこと。
Functions to compute statistical quantities for a time series data or a Fourier spectrum are defined in sequence/statistics.h. Functions defined in this header file are listed below. For details of individual functions, click the links.

関数名 Function name	対象とする型 Supported structure type	機能・用途 Purpose
sequence_summation	struct sequence	サンプルの値の和を計算する。 Calculate the summation of the sample values.
imsequence_summation	struct imsequence
imsequence2_summation	struct imsequence2
sequence_average	struct sequence	サンプルの値の平均値を計算する。 Calculate the average of the sample values.
imsequence_average	struct imsequence
imsequence2_average	struct imsequence2
sequence_average_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲におけるサンプルの値の平均値を計算する。 Calculate the average of the sample values in a specified time window.
sequence_power2_summation	struct sequence	サンプルの値の絶対値2乗和を計算する。 Calculate the square summation of the absolute values of the sample values.
imsequence_power2_summation	struct imsequence
imsequence2_power2_summation	struct imsequence2
sequence_power2_average	struct sequence	サンプルの値の絶対値2乗平均を計算する。 Calculate the square average of the absolute values of the sample values.
imsequence_power2_average	struct imsequence
imsequence2_power2_average	struct imsequence2
sequence_power2_average_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲におけるサンプルの値の絶対値2乗平均を計算する。 Calculate the square average of the absolute values of the sample values in a specified time window.
sequence_dispersion	struct sequence	サンプルの値の分散を計算する。 Calculate the dispersion of the sample values.
imsequence_dispersion	struct imsequence
imsequence2_dispersion	struct imsequence2
sequence_dispersion_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲におけるサンプルの値の分散を計算する。 Calculate the dispersion of the sample values in a specified time window.
sequence_standard_deviation	struct sequence	サンプルの値の標準偏差を計算する。 Calculate the standard deviation of the sample values.
imsequence_standard_deviation	struct imsequence
imsequence2_standard_deviation	struct imsequence2
sequence_standard_deviation_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲におけるサンプルの値の標準偏差を計算する。 Calculate the standard deviation of the sample values in a specified time window.
sequence_residual	struct sequence	2つの時系列データのRMS残差を計算する。 Calculate the root mean square residual of two time series data.
sequence_minindex	struct sequence	最小値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the minimum value, and return the index of the corresponding sample.
sequence_minindex_limittime	struct sequence	指定したタイムウインドウ内での最小値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the minimum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample.
sequence_maxindex	struct sequence	最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the maximum value, and return the index of the corresponding sample.
sequence_maxindex_limittime	struct sequence	指定したタイムウインドウ内での最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the maximum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample.
sequence_absmaxindex	struct sequence	絶対値最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the absolute maximum value, and return the index of the corresponding sample.
sequence_absmaxindex_limittime	struct sequence	指定したタイムウインドウ内での絶対値最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the absolute maximum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample.
sequence_median_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲におけるサンプルの値の中間値を計算する。 Calculate the median of the sample values in a specified time window.
sequence_trend	struct sequence	時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を求める。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data.
sequence_trend_limittime	struct sequence	指定した時刻範囲における時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を求める。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data in a specified time window.
sequence_trend_moving_window	struct sequence	時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を時間窓を移動させながら計算する。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data in a moving time window.