関数名 Function name |
対象とする型 Supported structure type |
機能・用途 Purpose |
sequence_summation | struct sequence |
サンプルの値の和を計算する。 Calculate the summation of the sample values. |
imsequence_summation | struct imsequence | |
imsequence2_summation | struct imsequence2 | |
sequence_average | struct sequence |
サンプルの値の平均値を計算する。 Calculate the average of the sample values. |
imsequence_average | struct imsequence | |
imsequence2_average | struct imsequence2 | |
sequence_average_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲におけるサンプルの値の平均値を計算する。 Calculate the average of the sample values in a specified time window. |
sequence_power2_summation | struct sequence |
サンプルの値の絶対値2乗和を計算する。 Calculate the square summation of the absolute values of the sample values. |
imsequence_power2_summation | struct imsequence | |
imsequence2_power2_summation | struct imsequence2 | |
sequence_power2_average | struct sequence |
サンプルの値の絶対値2乗平均を計算する。 Calculate the square average of the absolute values of the sample values. |
imsequence_power2_average | struct imsequence | |
imsequence2_power2_average | struct imsequence2 | |
sequence_power2_average_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲におけるサンプルの値の絶対値2乗平均を計算する。 Calculate the square average of the absolute values of the sample values in a specified time window. |
sequence_dispersion | struct sequence |
サンプルの値の分散を計算する。 Calculate the dispersion of the sample values. |
imsequence_dispersion | struct imsequence | |
imsequence2_dispersion | struct imsequence2 | |
sequence_dispersion_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲におけるサンプルの値の分散を計算する。 Calculate the dispersion of the sample values in a specified time window. |
sequence_standard_deviation | struct sequence |
サンプルの値の標準偏差を計算する。 Calculate the standard deviation of the sample values. |
imsequence_standard_deviation | struct imsequence | |
imsequence2_standard_deviation | struct imsequence2 | |
sequence_standard_deviation_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲におけるサンプルの値の標準偏差を計算する。 Calculate the standard deviation of the sample values in a specified time window. |
sequence_residual | struct sequence | 2つの時系列データのRMS残差を計算する。 Calculate the root mean square residual of two time series data. |
sequence_minindex | struct sequence | 最小値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the minimum value, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_minindex_limittime | struct sequence | 指定したタイムウインドウ内での最小値を探し、
対応するサンプル番号を返す。 Search the minimum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_maxindex | struct sequence | 最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the maximum value, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_maxindex_limittime | struct sequence | 指定したタイムウインドウ内での最大値を探し、
対応するサンプル番号を返す。 Search the maximum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_absmaxindex | struct sequence | 絶対値最大値を探し、対応するサンプル番号を返す。 Search the absolute maximum value, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_absmaxindex_limittime | struct sequence | 指定したタイムウインドウ内での絶対値最大値を探し、
対応するサンプル番号を返す。 Search the absolute maximum value of a time series data in a specified time window, and return the index of the corresponding sample. |
sequence_median_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲におけるサンプルの値の中間値を計算する。 Calculate the median of the sample values in a specified time window. |
sequence_trend | struct sequence | 時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を求める。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data. |
sequence_trend_limittime | struct sequence | 指定した時刻範囲における
時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を求める。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data in a specified time window. |
sequence_trend_moving_window | struct sequence | 時系列データを直線でフィットしたときの傾きと切片を
時間窓を移動させながら計算する。 Calculate the slope and intercept of the straight line that best fits a time series data in a moving time window. |
sequence_fit_by_bending_line | struct sequence | 時系列データを折れ線でフィットしたときの折れ曲がり点での値を求める。 Calculate the values at the bending points of a bending line that best fits a time series data. |