| プログラム(コマンド)名 Program (command) name |
機能・用途 Purpose |
| sac_timeseq2sequence | 等間隔サンプリングのSAC時系列データファイルを
ymaeda_opentools独自の時系列データファイル形式
に変換する。
オプションでデータの一部切り出し、時間軸の移動や伸縮、
振幅の規格化もできる。 Convert an evenly sampled SAC time series data file to a special file format of ymaeda_opentools for time series data. Optionally, partial data can be extracted, the time axis can be moved, extended or compressed, and the amplitudes can be normalized. |
| sequence2sac_timeseq |
ymaeda_opentools独自のファイル形式
で書かれた時系列データをSAC形式に変換する。 Convert a time series data written in a special file format of ymaeda_opentools to SAC format. |
| sacfile_1bit | SAC時系列データファイルを読み込んで
非負の値を\(+1.0\)に、負の値を\(-1.0\)に置き換える(1bit化)。 Read a SAC time series data file and replace non-negative and negative values with \(+1.0\) and \(-1.0\), respectively (1-bit normalization). |
| sacfile_3values | SAC時系列データファイルを読み込んで
正の値を\(+1.0\)に、0に非常に近い値を\(0.0\)に、
負の値を\(-1.0\)に置き換える(3値化)。 Read a SAC time series data file and replace positive and negative values with \(+1.0\) and \(-1.0\), respectively, while values proximal to 0.0 are replaced by 0.0 (normalization to 3 values). |
| sacfile_normalize_by_moving_ave | SAC時系列データファイルを読み込み、移動平均を用いて振幅を規格化する。 Read a SAC time series data file and normalize the amplitudes by moving averages. |
| sacfile_whiten | SAC時系列データファイルを読み込んで
周波数成分を白色化する。 Read a SAC time series data file and whiten the frequency contents. |
| sacfile_findpeak | SAC時系列データファイルを読み込んで
極大値、極小値をリストアップする。 Read a SAC time series data file and list local maxima and minima. |
| sacfile_finddefect | SAC時系列データファイルに含まれる欠損(を埋めたダミーデータ)を検出する。 Detect the defects (filled with dammy data) in a SAC time series data file. |
| sacfile_integral | SAC時系列データを読み込んで積分する。 Read a SAC time series data file and integrate the time series data. |
| sacfile_differentiate | SAC時系列データを読み込んで微分する。 Read a SAC time series data file and differentiate the time series data. |
| sacfile_make_particle_motion | 同じ観測点の2つの異なる成分のSAC時系列データファイルを読み込んで
粒子軌跡(パーティクルモーション)用に合体したデータを作成する。 Read SAC time series data files from two different components at the same station, and create a merged data for particle motion. |
| sacfile_decimate | SAC時系列データのサンプル間隔を間引く。 Resample the samples of a SAC time series data. |
| sacfile_interpolate | SAC時系列データの補間を行う。 Interpolate a SAC time series data. |
| sacrotate | SAC時系列データの水平2成分を用いて
方位を回転させた時系列データを作成する。 Create time series data by rotating the directions from two horizontal components of original time series data. |
| sacfile_correlation | 2つのSAC時系列データの相互相関関数を計算する。 Compute the cross correlation function (CCF) between two SAC time series data. |
| sacfile_correlation_noshift | 2つのSAC時系列データの相関係数(ラグタイム0)を計算する。 Compute the correlation coefficient (zero lag time) between two SAC time series data. |
| sacfile_best_correlation | 2つのSAC時系列データの相互相関関数の値を最大にするラグタイムを計算する。 Compute the lag time at which the cross correlation function (CCF) between two SAC time series data takes the maximum value. |
| sacfile_remove_mean | SAC時系列データから平均値を差し引く。
一部の区間のみの平均値を差し引くこともできる。 Subtract the mean (either in the entire or partial time windows) from a SAC time series data. |
| sacfile_remove_trend | SAC時系列データから線形トレンドを差し引く。
一部の区間のみの線形トレンドを差し引くこともできる。 Subtract the linear trend (either in the entire or partial time windows) from a SAC time series data. |
| sacfile_remove_median | SAC時系列データから中間値を差し引く。 Subtract the median from a SAC time series data. |
| sacfile_lowpass | SAC形式の時系列データにローパスフィルターを掛ける。 Apply a low-pass filter to a time series data in SAC format. |
| sacfile_highpass | SAC形式の時系列データにハイパスフィルターを掛ける。 Apply a high-pass filter to a time series data in SAC format. |
| sacfile_getValue_givenTime | SAC時系列データから指定した1つの時刻における値を取り出す。 Extract the value of a SAC time series data at a given time. |
| sacfile_showHeader | SAC時系列データにおける指定したヘッダの値を調べて画面に表示する。 Display the value of a SAC header in a time series data file. |
| check_polezero | poleとzeroのファイルをチェックする。 Check a file of poles and zeros. |
| sacfiles_filter_continuous | 複数ファイルに分割されたSAC時系列データを
1つの連続する時系列データと見なしてフィルターを掛ける。 Apply a filter to a continuous SAC time series data that is separated into multiple files. |
| sacfiles_integral_continuous | 複数ファイルに分割されたSAC時系列データを
1つの連続する時系列データと見なして積分する。 Apply a temporal integration to a continuous SAC time series data that is separated into multiple files. |
| sacfiles_rtrend_continuous | 複数ファイルに分割されたSAC時系列データを1つの連続する時系列データと見なし、
移動時間窓で線形トレンドを差し引く。 Subtract the linear trend in a moving window from a continuous SAC time series data that is separated into multiple files. |
| sacfiles_fill_gap_continuous | 複数ファイルに分割されたSAC時系列データを1つの連続する時系列データと見なし、
データ欠損を線形補間で埋める。 Fill data defects by linear interpolation for a continuous SAC time series data that is separated into multiple files. |